Qualité des produits et qualité des caractéristiques élémentaires, l'objectif cible de la conception à la fabrication

International audienceLa première partie de ce travail propose de redéfinir les niveaux de qualité que sont le produit finis, et la caractéristique élémentaire. Nous proposons une nouvelle définition de la conformité d'une caractéristique élémentaire. Nous montrons dans cette communication que la façon traditionnelle de déterminer la conformité pour une caractéristique élémentaire est préjudiciable à la qualité ou au coût du produit fini et vendu au client. En se focalisant sur le pourcentage de pièces non conformes, on oubli de prendre en compte l'aspect combinatoire des caractéristiques élémentaires dans un produit fini. Nous montrons également que la définition actuelle de la dispersion comme étant l'intervalle contenant 99,73% de la production ne conduit pas à la conformité du produit fini et complique énormément son calcul dans les cas de répartitions non-normales ou dans le cas des tolérances unilatérales Enfin nous proposons une autre approche pour mettre en place une Maîtrise de la Qualité des Produits (MQP) qui serait tournée exclusivement vers la qualité du produit final au moindre coût : "l'objectif cible". L'approche "objectif cible" est une approche globale de la maîtrise de la qualité des produits industriels en partant de la définition du besoin client est des cibles souhaitées sur le produit. Le respect absolu du centrage des procédés permet l'utilisation de la cotation statistique. Les implications concernent également les services d'industrialisation notamment dans le choix des moyens de production. Cette approche implique des règles strictes de rédaction des documents de production. En production, tout sera mis en œuvre pour faciliter le centrage des procédés sur la cible. Celà suppose une autre façon de concevoir le "contrôle de réception" d'un lot par l'utilisation de Cpm. Au-delà des outils, l'objectif cible est une "philosophie industrielle" au service de la MQ

Viser la cible pour une meilleure maîtrise des procédés une meilleure qualité des produits

National audienceDans le célèbre triplet Qualité/Délai/Prix, la gestion industrielle apporte une part très importante en travaillant sur l'organisation de la production et sur la logistique. Pour supprimer les coûts inutiles, on a cherché à supprimer toutes les opérations n'apportant pas de valeur ajoutée. L'énorme travail réalisé dans les entreprises sur cet aspect a permis de réduire de façon considérable les coûts de production en considérant le processus de production comme "intouchable". On travaillait prioritairement sur l'environnement de la production. Cette approche dans la réduction des coûts reste encore très intéressante dans de nombreuses entreprises et reste la source de nombreux progrès potentiels. Cependant, une approche complémentaire consiste à s'intéresser aux opérations qui apportent "soi-disant" de la valeur ajoutée. Comme dans tout Pareto, lorsque les parties importantes ont été traitées, ce sont les éléments de plus faibles importances qui ressortent, aussi est-il venu le temps pour le gestionnaire industriel de se poser certaines questions : n'est-il pas possible d'aller au-delà en diminuant le nombre des opérations apportant soidisant de la valeur ajoutée ? ne peut-on pas diminuer le coût de ces opérations par l'utilisation de moyens moins coûteux ? les caractéristiques demandées sur les produits sont-elles adaptées aux performances attendues sur le produit ? Nous avons acquis la certitude que de nombreux produits sont aujourd'hui trop cher à cause de caractéristiques demandées sur les pièces élémentaires trop sévères où plutôt mal adaptées aux performances attendues sur le produit. Ces caractéristiques trop sévères entraînent l'ajout d'opérations supplémentaires telles qu'une rectification après tournage qui génèrent des coûts inutiles. La démarche cohérente de l'industriel est de mettre en place toute une démarche de conception des produits et de l'outil de production afin de satisfaire le client pour un coût minimum. Pour l'aider dans cette approche, de nombreux outils statistiques existent mais sont trop souvent utilisés isolément alors que c'est en les associant dans une démarche globale que l'on obtient des résultats probants. Nous proposons dans cette conférence de montrer l'importance de la démarche statistique dans l'approche industrielle de la qualité des produits. Plutôt que d'être appliquée comme une succession d'outils indépendants, nous montrons l'importance de la cohérence dans l'utilisation de ces outils et la transversalité inter-services qu'ils impliquent

Qualité des produits et qualité des caractéristiques élémentaires, l'objectif cible de la conception à la fabrication

International audienceLa première partie de ce travail propose de redéfinir les niveaux de qualité que sont le produit finis, et la caractéristique élémentaire. Nous proposons une nouvelle définition de la conformité d'une caractéristique élémentaire. Nous montrons dans cette communication que la façon traditionnelle de déterminer la conformité pour une caractéristique élémentaire est préjudiciable à la qualité ou au coût du produit fini et vendu au client. En se focalisant sur le pourcentage de pièces non conformes, on oubli de prendre en compte l'aspect combinatoire des caractéristiques élémentaires dans un produit fini. Nous montrons également que la définition actuelle de la dispersion comme étant l'intervalle contenant 99,73% de la production ne conduit pas à la conformité du produit fini et complique énormément son calcul dans les cas de répartitions non-normales ou dans le cas des tolérances unilatérales Enfin nous proposons une autre approche pour mettre en place une Maîtrise de la Qualité des Produits (MQP) qui serait tournée exclusivement vers la qualité du produit final au moindre coût : "l'objectif cible". L'approche "objectif cible" est une approche globale de la maîtrise de la qualité des produits industriels en partant de la définition du besoin client est des cibles souhaitées sur le produit. Le respect absolu du centrage des procédés permet l'utilisation de la cotation statistique. Les implications concernent également les services d'industrialisation notamment dans le choix des moyens de production. Cette approche implique des règles strictes de rédaction des documents de production. En production, tout sera mis en œuvre pour faciliter le centrage des procédés sur la cible. Celà suppose une autre façon de concevoir le "contrôle de réception" d'un lot par l'utilisation de Cpm. Au-delà des outils, l'objectif cible est une "philosophie industrielle" au service de la MQ

Les conditions nécessaires pour la réussite d'un projet de maîtrise des procédés dans les entreprises

International audienceLa MSP est sans aucun doute l'outil statistique le plus utilisé dans nos entreprises. Pourtant, malgré le très grand nombre de projets de mise en place de démarche MSP, nous sommes bien obligés de constater le taux d'échec relativement important. Ces échecs ne résultent pas d'un manque d'outils statistiques, mais plutôt d'un manque de guide dans l'approche conceptuelle. Nous proposons de faire l'analyse des principales causes de ces échecs et d'en tirer les conditions nécessaires pour une implantation durable de la démarche MSP dans la culture de l'entreprise

LE TOLERANCEMENT INERTIEL DANS LE CAS DE PRODUITS ASSEMBLES

International audienceLe tolérancement des caractéristiques est un élément très important de l'obtention de la qualité et de la fiabilité des produits assemblés. Traditionnellement, une tolérance s'exprime sous la forme d'un bipoint [Min Max]qui peut être obtenu de différentes façons que nous rappellerons rapidement. Le tolérancement inertiel proposé dans ce document abandonne la notion de bipoint pour tolérancer la caractéristique par une cible et une inertie maximale autour de cette cible. Cette nouvelle représentation permet d'aborder la conformité d'un produit ou d'un lot avec de très nombreux avantages. Nous détaillerons le principe de ce tolérancement inertiel et décrirons ses principaux avantages sur le tolérancement traditionnel. Nous aborderons également la réalisation de pièces unitaires ou de série, le mélange de lots, la répartition des inerties dans le cas d'une combinaison de plusieurs caractéristiques élémentaires

A proposition of 3D inertial tolerancing to consider the statistical combination of the location and orientation deviations

Tolerancing of assembly mechanisms is a major interest in the product life cycle. One can distinguish several models with growing complexity, from 1-dimensional (1D) to 3-dimensional (3D) (including form deviations), and two main tolerancing assumptions, the worst case and the statistical hypothesis. This paper presents an approach to 3D statistical tolerancing using a new acceptance criterion. Our approach is based on the 1D inertial acceptance criterion that is extended to 3D and form acceptance. The modal characterisation is used to describe the form deviation of a geometry as the combination of elementary deviations (location, orientation and form). The proposed 3D statistical tolerancing is applied on a simple mechanism with lever arm. It is also compared to the traditional worst-case tolerancing using a tolerance zone

Control by quality: proposition of a typology

International audienceThe application of Quality tools and methods in industrial management has always had a fundamental impact on the control of production. It influences the behavior of the actors concerned, while introducing the necessary notions and formalizations, especially for production systems with little or no automation, which constitute a large part of the industrial activity. Several quality approaches are applied in the workshop and are implemented at the level of the control. In this paper, the authors present a typology of the various approaches that have successively influenced control, such as statistical process control, quality assurance, and continuous improvement. First the authors present a parallel between production control and quality organizational structure. They note the duality between control, which is aimed at increasing productivity, and quality, which aims to satisfy the needs of the customer. They also note the hierarchical organizational structure of these two systems of management with, at each level, the notion of a feedback loop. This notion is fundamental to any kind of decision making. The paper is organized around the operational, tactical, and strategic levels, by describing for each level the main methods and tools for control by quality. The overview of these tools and methods starts at the operational level, with the Statistical Process Control, the Taguchi technique, and the "six sigma" approach. On the tactical level, we find a quality system approach, with a documented description of the procedures introduced in the firm. The management system can refer here to Quality Assurance, Total Productive Maintenance, or Management by Total Quality. The formalization through procedures of the rules of decision governing the process control enhances the validity of these rules. This leads to the enhancement of their reliability and to their consolidation. All this counterbalances the human, intrinsically fluctuating, behavior of the control operators. Strategic control by quality is then detailed, and the two main approaches, the continuous improvement approach and the proactive improvement approach, are introduced. Finally, the authors observe that at each of the three levels, the continuous process improvement, which is a component of Total Quality, becomes an essential preoccupation for the control. Ultimately, the recursive utilization of the Deming cycle remains the best practice for the control by quality

ANALYSE DES DEFAUTS POUR L'AMELIORATION DE LA QUALITE (ADAQ)

International audienceToutes les entreprises industrielles sont régulièrement confrontées à des problèmes qualité produits. Afin de les résoudre, les techniciens mettent en œuvre une démarche de résolution de problèmes souvent fondée sur une approche expérimentale. Malheureusement cette approche est souvent très empirique et manque généralement de formalisme. L'objectif principal du travail que nous proposons de réaliser est de rationaliser et de formaliser une démarche dans la résolution de problèmes qualité en atelier appelée ADAQ (Analyse des Défauts pour l'Amélioration de la Qualité). Cette méthode devra permettre de converger plus rapidement vers la source du problème et fournira un guide d'utilisation des différentes méthodes d'analyse de données ou d'expérimentation (régression multiple, plans d'expériences, analyse de la variance,...). L'idée est de faire en quelque sorte une AMDEC (Analyse des Modes de Défaillance, de leurs Effets et de leur Criticité) mais qui serait déclenchée chaque fois qu'un défaut apparaît en production

Intégrer la connaissance des experts dans la démarche expérimentale par les Plans d'Expériences Flous Bayésiens : application à la conception d'un commutateur de puissance

International audienceUn nouveau commutateur de puissance d'ITT Industries, le commutateur PROXIMA, fut developpé à la demande d'un fabricant de disjoncteurs électriques. Durant la phase de mise au point de ce produit, il apparut que la marge de durée de vie était trop faible en regard des spécifications UL/CSA. Les essais de laboratoire donnaient des résultats de 15000 cycles minimum mais avec une augmentation de l'échauffement interne du commutateur au-delà des niveaux admissibles. La chute de tension à travers le commutateur est liée à l'augmentation de température interne à cause de l'élévation des résistances de contact pendant la vie du produit. De plus, dans ces conditions, le couple d'actionnement augmente à cause de l'augmentation du frottement des contacts, ce qui n'est pas acceptable. Il fut décidé d'améliorer le design du commutateur pour augmenter ses performances électriques et mécaniques. Une approche dynamique fut adoptée avec l'utilisation des plans d'expériences Taguchi dynamiques, afin d'optimiser le rapport Signal sur Bruit et de minimiser la pente β de la fonction tension appliquée / courant

AN OPTIMAL CONTROL CHART FOR NON-NORMAL PROCESSES

International audienceIn this paper we present the application of a control chart for non-normal processes. This chart, which looks like an X S control chart is built with a leastsquares L-estimator, which can replace the arithmetic mean and standard deviation usually calculated for Shewhart charts. This estimator has the property to provide a minimum variance estimation of the process position and scattering. This, disregarding data distribution. We focused our attention on " multi-generators " processes, like screw-machines or multi-die holder for injection molding, these processes have the property to generate non-normally distributed pieces